隨著"互聯(lián)網(wǎng)+"技術(shù)的不斷發(fā)展,對(duì)信息服務(wù)平臺(tái)提出了更高的要求.為解決智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域不斷增加的信息需求,借助信息聚合推送技術(shù)開(kāi)發(fā)了基于"互聯(lián)網(wǎng)+"的智慧農(nóng)業(yè)信息服務(wù)平臺(tái),整合了眾多農(nóng)業(yè)成果,農(nóng)業(yè)科研報(bào)告等資源,并實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推送,為服務(wù)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展提供資源支撐和智力支持.

一、 天空地一體化農(nóng)田環(huán)境和作物信息自動(dòng)采集系統(tǒng)

綜合利用物聯(lián)網(wǎng)和農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)，進(jìn)行示范區(qū)內(nèi)農(nóng)情信息的采集，獲取實(shí)時(shí)的農(nóng)業(yè)氣象、土壤、作物等多方面數(shù)據(jù)。將田間無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)、無(wú)人機(jī)遙感 與衛(wèi)星遙感技術(shù)有機(jī)結(jié)合、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，構(gòu)建天空地一體化農(nóng)情信息采集系統(tǒng)，為智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)提供快速、精確的基礎(chǔ)農(nóng)情數(shù)據(jù)采集方案。首先，利用無(wú)線(xiàn) 傳感器網(wǎng)絡(luò)精確獲取重點(diǎn)地塊、樣本點(diǎn)上實(shí)時(shí)的農(nóng)業(yè)氣象信息、作物參數(shù)信息、土壤信息、田間光譜和視頻信息。其次，利用無(wú)人機(jī)獲取中等尺度的面狀 農(nóng)情信息。按需進(jìn)行小區(qū)域作物長(zhǎng)勢(shì)調(diào)查、作物估產(chǎn)、農(nóng)業(yè)災(zāi)害調(diào)查及定損等定制作業(yè)。再次，利用中、高分辨率的衛(wèi)星遙感影像開(kāi)展非重點(diǎn)地塊及大尺 度（縣域、市域尺度）的公益性、業(yè)務(wù)化常規(guī)農(nóng)情信息采集。此外，研發(fā)“天空地一體化”農(nóng)業(yè)信息采集方法，實(shí)現(xiàn)多傳感器協(xié)同反演，利用田間觀(guān)測(cè)數(shù) 據(jù)改進(jìn)基于作物參數(shù)遙感估測(cè)精度。該系統(tǒng)主要包括以下子系統(tǒng)和模塊。

1.1. 基于無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)情信息采集子系統(tǒng)

基于無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)情信息采集子系統(tǒng)主要實(shí)現(xiàn)如下功能：

? 基于自動(dòng)農(nóng)業(yè)氣象站采集農(nóng)業(yè)氣象參數(shù)，例如：氣溫、濕度、降水量、風(fēng)向、風(fēng)速；

? 利用無(wú)線(xiàn)傳感器采集土壤參數(shù)，例 如：土壤溫度、土壤濕度、灌溉水溫度、土壤氮磷鉀含量；

? 利用無(wú)線(xiàn)傳感器采集作物參數(shù)，例如：株高、行距、葉面積指數(shù)、葉片葉綠素含量。

1.2. 田間遙感影像和視頻信息采集子系統(tǒng)

用以獲取田間監(jiān)控視頻與可見(jiàn)光、近紅外波段的多光譜作物冠層影像。

1.3. 無(wú)人機(jī)、衛(wèi)星影像獲取子系統(tǒng)

用以獲取試驗(yàn)區(qū)內(nèi)較大尺度的無(wú)人機(jī)影像和縣域、市域尺度的衛(wèi)星影像。

1.4. 天空地一體化農(nóng)情參數(shù)遙感反演子系統(tǒng)

該子系統(tǒng)利用遙感影像反演（估測(cè)）農(nóng)情參數(shù)，其功能由如下模塊實(shí)現(xiàn)：遙感數(shù)據(jù)處理模塊、植被指數(shù)產(chǎn)品生產(chǎn)模塊、農(nóng)作物參數(shù)產(chǎn)品生產(chǎn)模塊、光合有 效輻射計(jì)算模塊。

二、 農(nóng)情智能分析系統(tǒng)

綜合天空地一體化農(nóng)田環(huán)境和作物信息自動(dòng)采集系統(tǒng)獲取的氣象、水文、土壤、作物等多種數(shù)據(jù)，研發(fā)農(nóng)情智能分析系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過(guò)程監(jiān)測(cè)、評(píng)估診斷和智能分析。具體包括以下子系統(tǒng)：

2.1. 農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)子系統(tǒng)

開(kāi)發(fā)長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的目的是利用示范區(qū)采集的土壤氮磷鉀和土壤溫度、水溫、農(nóng)田視頻信息、作物光合有效輻射及葉面積指數(shù)等相關(guān)信息，分析并得到農(nóng) 產(chǎn)品生長(zhǎng)過(guò)程中長(zhǎng)勢(shì)情況。在監(jiān)測(cè)過(guò)程中將利用農(nóng)學(xué)長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)和相關(guān)專(zhuān)家知識(shí)，對(duì)比往年長(zhǎng)勢(shì)，將監(jiān)測(cè)結(jié)果分為長(zhǎng)勢(shì)持平、長(zhǎng)勢(shì)差、長(zhǎng)勢(shì)好三種結(jié) 果，對(duì)于長(zhǎng)勢(shì)不好時(shí)，提出補(bǔ)救措施，并預(yù)測(cè)可能對(duì)產(chǎn)量的影響，以指導(dǎo)生產(chǎn)過(guò)程施肥及其他科學(xué)措施，為農(nóng)產(chǎn)品高產(chǎn)護(hù)航。

長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)主要開(kāi)發(fā)的子系統(tǒng)和模塊有：工程文件管理模塊、苗情提取模塊、長(zhǎng)勢(shì)綜合運(yùn)算與修正模塊、制圖與決策報(bào)告生成模塊、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換子模塊、 系統(tǒng)設(shè)置模塊等

2.2. 土壤墑情監(jiān)測(cè)子系統(tǒng)

開(kāi)發(fā)土壤墑情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的目的是利用示范區(qū)采集的土壤和空氣濕度、降雨、作物生育期等相關(guān)信息，利用對(duì)比分析模型得到各種農(nóng)作物生長(zhǎng)過(guò)程中土壤墑 情信息，同時(shí)利用相關(guān)專(zhuān)家知識(shí)，提供澆水灌溉決策，以指導(dǎo)生產(chǎn)過(guò)程中及時(shí)澆灌和排澇等措施，為作物提供良好的生長(zhǎng)環(huán)境。

土壤墑情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)主要開(kāi)發(fā)的子系統(tǒng)和模塊有：工程文件管理模塊、墑情綜合運(yùn)算與修正模塊、制圖與決策報(bào)告生成模塊、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換子模塊、系統(tǒng)設(shè)置模 塊等。

2.3. 土壤養(yǎng)分監(jiān)測(cè)子系統(tǒng)

開(kāi)發(fā)土壤養(yǎng)分監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的目的是利用示范區(qū)無(wú)人機(jī)多光譜影像、土壤類(lèi)型、土壤氮磷鉀及有機(jī)質(zhì)含量、歷年施肥和產(chǎn)量情況信息、作物生長(zhǎng)需肥模型等相 關(guān)信息，提供農(nóng)戶(hù)精準(zhǔn)化農(nóng)業(yè)變量施肥決策，以指導(dǎo)生產(chǎn)過(guò)程中各點(diǎn)位作物各種營(yíng)養(yǎng)元素的全面平衡供應(yīng)，提高肥料利用率和施肥經(jīng)濟(jì)效益，減少肥料的 浪費(fèi)以及多余肥料對(duì)環(huán)境的不良影響。為作物提供良好的生長(zhǎng)環(huán)境。

土壤養(yǎng)分監(jiān)測(cè)系統(tǒng)主要開(kāi)發(fā)的子系統(tǒng)和模塊有：工程文件管理模塊、植被健康指數(shù)（VHI）生產(chǎn)模塊、作物生育期N、P、K需求模型、多光譜N、P、K含 量分析模型、制圖與決策報(bào)告生成模塊、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換子模塊、系統(tǒng)設(shè)置模塊等。

2.4. 作物批次成熟控制子系統(tǒng)

開(kāi)發(fā)作物批次成熟控制系統(tǒng)的目的是通過(guò)控制農(nóng)作物生長(zhǎng)品種、生長(zhǎng)環(huán)境等方面來(lái)實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品分批次成熟，達(dá)到延長(zhǎng)休閑農(nóng)業(yè)、體驗(yàn)農(nóng)業(yè)的時(shí)間；以及錯(cuò) 開(kāi)銷(xiāo)售旺季，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益最大化。

作物批次成熟控制系統(tǒng)主要開(kāi)發(fā)的子系統(tǒng)和模塊有：工程文件管理模塊、溫度控制模塊、濕度控制模塊、二氧化碳含量控制模塊、光照控制模塊，作物成 熟度監(jiān)測(cè)模塊、制圖與決策報(bào)告生成模塊、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換子模塊、系統(tǒng)設(shè)置模塊等。

2.5. 作物災(zāi)害監(jiān)測(cè)子系統(tǒng)

開(kāi)發(fā)農(nóng)作物災(zāi)害監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的目的是利用示范區(qū)采集的農(nóng)田視頻信息、空氣溫濕度和降雨，土壤溫度和水溫等基本信息，監(jiān)測(cè)作物的病蟲(chóng)害等災(zāi)害，依據(jù)相 關(guān)專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)，提出災(zāi)害應(yīng)對(duì)措施，并進(jìn)行災(zāi)損評(píng)估。重點(diǎn)監(jiān)測(cè)干旱和病蟲(chóng)害。 作物干旱監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)原理是通過(guò)作物自身生物物理化學(xué)特征和光譜特征變化以及關(guān)鍵致災(zāi)氣象、環(huán)境等因子的影響，充分利用農(nóng)田采集和提取生成植被指 數(shù)、冠層溫度、土壤墑情等信息，研究地面作物干旱監(jiān)測(cè)結(jié)果，災(zāi)前后長(zhǎng)勢(shì)信息變化、作物受災(zāi)程度與上述遙感因子變化的定量關(guān)系，構(gòu)建作物干旱遙感 監(jiān)測(cè)評(píng)估模型，在此基礎(chǔ)上，進(jìn)行作物干旱監(jiān)測(cè)與災(zāi)損評(píng)估。 作物病蟲(chóng)害的監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)原理是綜合利用地面觀(guān)測(cè)、地面實(shí)驗(yàn)，從作物冠層光譜、葉色及農(nóng)田視頻數(shù)據(jù)以及農(nóng)戶(hù)手機(jī)上傳作物影像等數(shù)據(jù)研究作物主要病蟲(chóng)害。

災(zāi)害監(jiān)測(cè)系統(tǒng)主要開(kāi)發(fā)的子系統(tǒng)和模塊有：工程文件管理模塊、冷凍害等級(jí)評(píng)估模塊、干旱災(zāi)損評(píng)估模塊、視頻數(shù)據(jù)處理模塊、病害監(jiān)測(cè)模塊模塊、病害 災(zāi)損評(píng)估模塊、蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)模塊、蟲(chóng)害災(zāi)損評(píng)估模塊、制圖與決策報(bào)告生成模塊、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換子模塊、系統(tǒng)設(shè)置模塊等。

2.6. 產(chǎn)量預(yù)測(cè)子系統(tǒng)

開(kāi)發(fā)產(chǎn)量預(yù)測(cè)系統(tǒng)的目的是利用示范區(qū)采集的農(nóng)田視頻信息、作物光合有效輻射量、葉面積指數(shù)及長(zhǎng)勢(shì)分析結(jié)果，在作物未收割前預(yù)測(cè)可能的單產(chǎn)，并依 據(jù)面積及分布情況估算總產(chǎn)量，以便指導(dǎo)農(nóng)作物布局、市場(chǎng)銷(xiāo)售等情況。 在產(chǎn)量預(yù)測(cè)過(guò)程中主要利用三個(gè)模型，一是通過(guò)田間觀(guān)測(cè)的氣象要數(shù)，利用溫度與積溫等氣象模型估產(chǎn)；二是利用LAI、NDVI等田間觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)，運(yùn)用統(tǒng)計(jì) 回歸模型估產(chǎn)；三是綜合利用氣象數(shù)據(jù)、土壤數(shù)據(jù)及農(nóng)田環(huán)境參數(shù)與管理措施數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)同化模型EPIC進(jìn)行數(shù)據(jù)同化，并最終實(shí)現(xiàn)產(chǎn)量預(yù)測(cè)。

產(chǎn)量預(yù)測(cè)系統(tǒng)主要開(kāi)發(fā)的子系統(tǒng)和模塊有：工程文件管理模塊、氣象模型估產(chǎn)模塊，回歸模型估產(chǎn)模塊、綜合模型估產(chǎn)模塊、精度驗(yàn)證模塊、總產(chǎn)預(yù)測(cè)模 塊、制圖與決策報(bào)告生成模塊、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換子模塊、系統(tǒng)設(shè)置模塊等。

三、 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和管理智能決策及響應(yīng)系統(tǒng)

在數(shù)據(jù)獲取、智能分析基礎(chǔ)上，構(gòu)建農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理智能決策支持系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、智能分析和決策服務(wù)的快速化、一體化，科學(xué)指導(dǎo)示范區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn) 和管理。具體包括以下子系統(tǒng)和模塊

3.1. 數(shù)據(jù)庫(kù)管理子系統(tǒng)

復(fù)雜接收和管理基于物聯(lián)網(wǎng)的信息采集系統(tǒng)獲取的全部數(shù)據(jù)，同時(shí)復(fù)雜錄入田間管理參數(shù)和其他相關(guān)數(shù)據(jù)，形成標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)，支持后續(xù)各分析子系統(tǒng)所需 要的數(shù)據(jù)，并將其可視化展示。

數(shù)據(jù)庫(kù)管理與展示系統(tǒng)主要開(kāi)發(fā)以下子系統(tǒng)與模塊：數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)編輯子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換模塊、數(shù)據(jù)查詢(xún)模塊、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析模塊、三維展 示模塊、制圖模塊、報(bào)表輸出模塊、系統(tǒng)設(shè)置模塊、備份恢復(fù)子系統(tǒng)等。

3.2. 信息綜合服務(wù)子系統(tǒng)

開(kāi)發(fā)信息綜合服務(wù)系統(tǒng)的目的是將示范區(qū)采集及分析得到的有用信息及時(shí)提供給相關(guān)的人員，包括領(lǐng)導(dǎo)（決策用）、專(zhuān)家（診斷與會(huì)商用）、農(nóng)民（指導(dǎo) 田間操作）、企業(yè)（農(nóng)產(chǎn)品加工與市場(chǎng)）。針對(duì)農(nóng)民耕種過(guò)程中遇到的各種問(wèn)題，提供科學(xué)、合理的解決方案。對(duì)于一些常見(jiàn)的問(wèn)題，如最佳種植時(shí)間、 耕種方法、作物病癥等，軟件可以提供分門(mén)別類(lèi)的指南以供參考；而對(duì)于個(gè)例問(wèn)題，農(nóng)戶(hù)可以使用軟件向?qū)＜易稍?xún)，得到最合適的處理方法。信息服務(wù)有 以下兩種方式，一是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)免費(fèi)共享，讓相關(guān)人員自己來(lái)獲取相關(guān)信息；二是主動(dòng)服務(wù)，對(duì)信息進(jìn)行歸類(lèi)，然后采用短信、電話(huà)、郵件等方式主動(dòng)推送 和定制服務(wù)。信息綜合服務(wù)系統(tǒng)采用可視化、門(mén)戶(hù)網(wǎng)的方式，在多個(gè)地方進(jìn)行有效服務(wù)。

信息綜合服務(wù)系統(tǒng)主要開(kāi)發(fā)的子系統(tǒng)和模塊有：信息分類(lèi)管理模塊、用戶(hù)管理模塊、信息后臺(tái)管理模塊、信息安全模塊、信息統(tǒng)計(jì)分析模塊、WebGIS模 塊、在線(xiàn)交流模塊、信息定制服務(wù)模塊等。

3.3. 作物智能專(zhuān)家子系統(tǒng)

開(kāi)發(fā)作物智能專(zhuān)家系統(tǒng)系統(tǒng)的目的是將系統(tǒng)收集、分析的作物參數(shù)進(jìn)行智能分析，并最終自動(dòng)化、智能化的做出相應(yīng)決策及響應(yīng)。 作物智能專(zhuān)家系統(tǒng)主要開(kāi)發(fā)的子系統(tǒng)和模塊有：戰(zhàn)略性決策模塊、作物品種選擇模塊、各作物生長(zhǎng)模型模塊，水、肥管理及預(yù)算模塊，作物病、蟲(chóng)、營(yíng)養(yǎng) 失調(diào)診斷及防治模塊，作物栽培管理模塊，溫室環(huán)境動(dòng)態(tài)管理模塊，信息統(tǒng)計(jì)分析模塊、在線(xiàn)交流模塊。

其中戰(zhàn)略性決策模塊是通過(guò)種植環(huán)境、土地、勞動(dòng)力、管理資源等因素的分析，幫助農(nóng)戶(hù)分析栽培各作物的可行性。其余子模塊主要幫助農(nóng)戶(hù)進(jìn)行自動(dòng) 化、智能化管理和解決生產(chǎn)中出現(xiàn)的問(wèn)題。

四、 構(gòu)建智慧農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、品牌、價(jià)值提升系統(tǒng)

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展根本在質(zhì)量，關(guān)鍵在品牌，在園區(qū)大力發(fā)展“三品一標(biāo)”即：無(wú)公害農(nóng)產(chǎn)品、綠色食品、有機(jī)農(nóng)產(chǎn)品和農(nóng)產(chǎn)品地理標(biāo)志的安全優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品 公共品牌的基礎(chǔ)之上，著力打造園區(qū)智慧農(nóng)產(chǎn)品及相關(guān)服務(wù)的科技品牌，用質(zhì)量、品牌和科技為農(nóng)業(yè)增效和增收。其主要開(kāi)發(fā)以下子系統(tǒng)及模塊。

4.1. 農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)監(jiān)測(cè)子系統(tǒng)

開(kāi)發(fā)農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的目的是利用示范區(qū)采集的農(nóng)田視頻，作物生長(zhǎng)環(huán)境、作物生長(zhǎng)位置、作物化肥、農(nóng)藥使用，作物長(zhǎng)勢(shì)，作物病蟲(chóng)害，農(nóng)產(chǎn)品營(yíng) 養(yǎng)含量、農(nóng)藥殘留等基本信息，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行二維碼標(biāo)識(shí)，可實(shí)現(xiàn)從農(nóng)田到餐桌的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量可追溯，生產(chǎn)環(huán)境可監(jiān)控，品質(zhì)可保證的從源頭、過(guò)程到結(jié) 果的全程監(jiān)管。形成較強(qiáng)均衡供貨能力的“互聯(lián)網(wǎng)+”綠色有機(jī)農(nóng)產(chǎn)品基地。

品質(zhì)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)主要開(kāi)發(fā)的子系統(tǒng)和模塊有：工程文件管理模塊、二維碼標(biāo)識(shí)模塊、蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)模塊、長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)模塊、制圖與決策報(bào)告生成模塊、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換子 模塊、系統(tǒng)設(shè)置模塊等。

4.2. 智慧農(nóng)業(yè)品牌推廣、價(jià)值提升子系統(tǒng)

園區(qū)智慧農(nóng)業(yè)貫徹都市農(nóng)業(yè)、休閑農(nóng)業(yè)、體驗(yàn)農(nóng)業(yè)及特色觀(guān)光農(nóng)業(yè)的發(fā)展理念。構(gòu)建產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)、品牌打造、農(nóng)業(yè)旅游運(yùn)營(yíng)和農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售的子系統(tǒng)。統(tǒng)一規(guī) 劃、包裝、打造智慧農(nóng)產(chǎn)品及相關(guān)服務(wù)的科技品牌，差別化經(jīng)營(yíng)。針對(duì)不同的消費(fèi)人群，如本地農(nóng)業(yè)品消費(fèi)者著重推介產(chǎn)品的生長(zhǎng)環(huán)境、產(chǎn)品質(zhì)量、產(chǎn)品 特性；對(duì)旅游人群，著重推介現(xiàn)代化智慧農(nóng)業(yè)高新技術(shù)及智慧農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)流程以及互聯(lián)網(wǎng)定制產(chǎn)品；對(duì)休閑體驗(yàn)人群，著重推介區(qū)域農(nóng)業(yè)采摘信息及休閑 娛樂(lè)環(huán)境、及區(qū)域內(nèi)消費(fèi)者人流量等相關(guān)信息。

品質(zhì)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)主要開(kāi)發(fā)的子系統(tǒng)和模塊有：本地消費(fèi)推廣模塊、互聯(lián)網(wǎng)+及電商平臺(tái)推廣模塊，旅游推廣模塊，休閑、體驗(yàn)推廣模塊、現(xiàn)代科技農(nóng)業(yè)推廣 模塊，云信息收集及管理模塊，。

五、 設(shè)計(jì)技術(shù)路線(xiàn)

智慧農(nóng)業(yè)工程建設(shè)主要包括采集系統(tǒng)與室內(nèi)分析處理系統(tǒng)軟硬件的集成與開(kāi)發(fā)。將綜合利用傳感器技術(shù)、無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)，通過(guò)研發(fā)相關(guān)硬 件，并在試驗(yàn)區(qū)中布設(shè)和安裝相關(guān)硬件，然后通過(guò)軟件集成的方式進(jìn)行遠(yuǎn)程控制，最終實(shí)現(xiàn)連續(xù)、自動(dòng)、智能的信息獲取。信息采集完成后，通過(guò)軟件集 成相關(guān)專(zhuān)家智慧與模型，實(shí)現(xiàn)信息的加工分析，并進(jìn)行決策與信息服務(wù)。